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            105彩票手机版:互联网时代的过度依赖算法是一种“机器官僚”

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            • 来源:105彩票-首页

            原标题:在互联网时代,对算法的过度依赖是一种“机器官僚主义”,在互联网时代对算法的依赖必须受到限制。

            你曾经遇到过这样的情况吗:只要在网上搜索xx的信息,你就会在另一个网页上找到与xx相关的商品广告促销

            业务实践遵循特定于客户的规则:做你想做的

            如果商家能够了解顾客的消费偏好、行为习惯、经济水平甚至审美标准,他们就可以进行有针对性的供应,以最大限度地实现营销目的 因此,经济学诞生了一个专门的细分专业:消费者行为,即受众经济学。

            自从互联网时代以来,事情已经发生了巨大的变化 作为受众市场最重要的基础,巨无霸信息整合平台media ——在“融合”所有其他媒体后,使用日益智能化的工具“算法”,将所有“终端”纳入自己的控制,根据终端发送的信息不断优化组合,然后以商品媒体的形式将这些“处理后的信息”返回给消费者

            此时,算法变成了超越力 理论上,互联网的记忆可以捕捉到互联网上所有人的所有浏览信息,通过综合这些充分信息获得的受众分析比过去随机抽样调查的分析要可靠得多。

            在过去的很长一段时间里,在宏观经济领域,有两种力量,一种是传统的自由市场经济,它遵循无形之手的监管力量。另一种是提倡国家干预和调整的规划方法。 后者主要基于对各种经济指标的统计和分析 当时,统计数据的来源显然没有今天的互联网那么快和多,当然也缺乏准确性。

            作为分析对象,测量中的不确定性变量不会消失。 因此,所有统计数据的有效性取决于统计范围和数据的无限扩展。 概率几乎同时伴随着统计数据

            概率不是绝对的,不是100%,或多或少有可能挂起漏洞 因此,理论上,统计数据不能做出100%正确的预测。 但这不能否认它的科学本质。

            在算法时代,会有机器官僚吗?

            随着互联网的普及,算法时代正在到来 过去的谨慎态度面临巨大挑战。 因为基于经验的分析通常会带来可观的结果。 更重要的是,人工智能的不断发展和算法的不断升级在过去的许多领域都取得了不可预测的进展。

            人们曾经相信人脑不会输给电脑,现在这种偏执的想法似乎很陈旧。

            对一个病人来说,几十年来相信计算机的病例分析和优化的治疗计划肯定比相信一个刚毕业的医学院毕业生更实际。 诸如此类的事件不断发生,使人们相信在算法时代,指导人们的行动程序应该来自计算机,而不是办公室里几个人开会的结果。

            这引起了对过度依赖数据和算法是否会导致“算法时代的机器官僚主义”的模糊担忧——。生活的所有方面和所有行动都在算法中执行,只有算法的结果被用作指导标准。 这已经发生了

            在这个算法时代,数据就像工业时代的石油,算法就像引擎。算法将变得越来越强大,但与此同时,它们也会导致人们过于依赖引擎。

            例如,一些新闻应用程序根据算法向终端客户推送信息。如果你经常看美女,它只会推送与美女相关的信息,如图片、文章或视频。

            但是这次你的需求已经固化了,你不需要其他信息吗?叶飞

            对算法的依赖是有限度的。

            人们之所以能成为万物之灵,是因为他们能使用理性的动物。 从伦理学的角度来看,人类有一个普遍的一面,即所谓的普遍性和特殊性。普遍性和特殊性结合起来产生个性。 个性是独一无二的 德国哲学家莱布尼茨说,“世界上没有两片完全相同的树叶”,这是事实。

            人类更重要的特征是,他的精神世界是极其广阔和深刻的,每个人对外部世界的感受和反应必然与其他人不同。 这正是作为一个人的价值所在。

            当分析因果关系的重要哲学命题时,英国哲学家贝克勒得出一个结论:一个人不能从前后相关且反复出现的事件中确定,后者必须遵循前者。 也就是说,因果定律本身就是一个缺陷。

            即使是我们自己的经验告诉我们,虽然基于算法的个体分析有一定的基础,但要对人的全面发展不断变化的需求做出详细的判断是不可能的。

            因此,在互联网时代对算法的依赖必须受到限制。 否则,这将是一个可怕而疯狂的局面。

            (责任编辑:DF520)

            郑重声明:东方财富网发布此信息的目的是传播更多信息,与本网站的位置无关。 沈约,沈孟茜,沈陈梦整容手术比较,四川省林业厅,四川省纪委,四川省自查结果调查

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